上個世紀80年代，以本地部署為主的CRM雛形出現，但購買軟件的CRM服務供應模式在便捷性與服務質量上都差強人意。隨著互聯網與商用云產業的快速發展，SaaS模式云部署的CRM開始出現，2015年，SaaS模式CRM迅速爆發，并保持強勁發展勢頭，不斷向移動化和社交化方向發展。而隨著人工智能技術的快速迭代，CRM+AI的新型CRM模式已悄然出現并逐漸成為業界熱門話題。

CRM是維護客戶關系，梳理客戶購買歷史，發現潛在客戶的利器，但目前主流的CRM解決方案僅僅會提供客戶的各方數據，對數據做一些初步的處理，并不能對客戶做有針對性的數據分析，使用者需要耗費大量人力來進行數據篩選核查，尋找客戶最近的動向結合得出決策。而AI相關技術則可以很好的結合互聯網，對客戶習慣進行深度分析、學習，更全面地收集、分析客戶信息，幫助使用者更快地作出最優決策。

隨著大數據、云計算的發展，越來越多的人工智能產品進入了我們的生活，大到橫掃世界圍棋界的master、每周一更新的微軟小冰，小到智能手機里的生活助手、語音助手，都有人工智能的影子。不得不承認，能夠快速學習、大量分析數據、全網掃描用戶痕跡的AI確實給數據分析帶來極大的便利，所以，當AI與需要進行大量數據處理分析的CRM融合的時候，CRM就變成了真正意義上的“客戶寶典”。

云計算和科學技術的強大發展，相較于以往，客戶的信息數據收集變得更加容易，可是人工處理數據這方面卻可能變得復雜而低效，有了AI與CRM相結合的人工智能CRM，通過分析來自社交網絡、各種數據庫、搜索引擎等來源的大量數據，可洞察客戶行為習慣，明晰他們的購買歷史，精準預測他們下一步的需求，幫助企業分析了解有價值的客戶，并及時改進營銷策略，極大地發展了客戶群體。同時，AI與CRM的結合可有效的提高員工效率，不再糾結與紛繁復雜的數據分析，將精力關注預客戶身上。

以WiseCRM365為例，WiseCRM365的智能學習系統能夠最大化解放勞動力，避免重復勞動。利用大數據、云計算以及互聯網來協助企業與客戶在銷售、營銷和服務上進行交互，提升企業與客戶的交流效率與緊密程度。

與傳統CRM相比，WiseCRM365能夠智能管理客戶、聯系人、時間，通過對數據收集分析出潛在客戶，根據各業務工作習慣得出最近跟進時間，做好合適拜訪計劃。根據人員在系統內操作頻繁度設置自定義工作流，幫助員工從重復勞動中解放出來。

從CRM的發展歷程來看，CRM+AI模式將成為CRM的下一個發展節點，誰把握住了CRM+AI融合技術，誰就能在第三代CRM發展之路上獨領風騷!